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L'un des problèmes rencontrés dans la reconnaissance des entités nommées est l'extraction d'informations précises à partir de textes aidant les êtres humains dans leurs processus quotidiens. L'un de ces processus d'extraction d'informations est la révision de textes dans certains domaines tels que l'éducation et la police. Ces révisions prennent du temps et sont sujettes à des erreurs. Ce travail vise à décider d'une révision finale en utilisant les meilleures classifications des révisions parallèles du même texte effectuées par un ou plusieurs réviseurs. Une étape importante est la création…mehr

Produktbeschreibung
L'un des problèmes rencontrés dans la reconnaissance des entités nommées est l'extraction d'informations précises à partir de textes aidant les êtres humains dans leurs processus quotidiens. L'un de ces processus d'extraction d'informations est la révision de textes dans certains domaines tels que l'éducation et la police. Ces révisions prennent du temps et sont sujettes à des erreurs. Ce travail vise à décider d'une révision finale en utilisant les meilleures classifications des révisions parallèles du même texte effectuées par un ou plusieurs réviseurs. Une étape importante est la création d'une métrique qui aide au choix des classifications et génère une valeur de concordance qui peut être analysée. Une étude bibliographique des métriques existantes pouvant aider à la création de la nouvelle métrique est également réalisée.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.