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La Wireless Body Area Network (WBAN) è una parte della Wireless Sensor Network (WSN) che funziona con dispositivi medici ed è in grado di trasmettere dati medici in tempo reale. Ha cambiato il settore sanitario e si è dimostrata la tecnica migliore in caso di emergenze e di localizzazione in aree remote. Tuttavia, la WBAN ha riscontrato diversi problemi di sicurezza che richiedono una trasmissione sicura dei dati e l'autenticazione dell'utente in un ambiente con risorse limitate. I dispositivi sanitari sono soggetti a vincoli di risorse, come quelli energetici, di spazio, ecc.…mehr

Produktbeschreibung
La Wireless Body Area Network (WBAN) è una parte della Wireless Sensor Network (WSN) che funziona con dispositivi medici ed è in grado di trasmettere dati medici in tempo reale. Ha cambiato il settore sanitario e si è dimostrata la tecnica migliore in caso di emergenze e di localizzazione in aree remote. Tuttavia, la WBAN ha riscontrato diversi problemi di sicurezza che richiedono una trasmissione sicura dei dati e l'autenticazione dell'utente in un ambiente con risorse limitate. I dispositivi sanitari sono soggetti a vincoli di risorse, come quelli energetici, di spazio, ecc. L'implementazione di un alto livello di sicurezza è un compito arduo a causa di questi vincoli. Questa tecnica implementa la crittografia a curva ellittica (ECC) per la distribuzione sicura delle chiavi e lo scambio di dati. L'ECC fornisce lo stesso livello di sicurezza utilizzando una chiave di dimensioni inferiori rispetto a RSA. Inoltre, questo schema prevede l'autenticazione reciproca del nodo sink da parte del server della stazione base e del server della stazione base da parte del nodo sink. Per l'autenticazione bidirezionale utilizza il valore hash dell'ID del sink, un numero casuale registrato e un valore di time-stamp. Inoltre, la nostra tecnica utilizza il valore del time-stamp per identificare gli attacchi replay. Nel complesso, si dimostra un meccanismo di sicurezza migliore nel caso delle WSN per i dispositivi sanitari.
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Autorenporträt
Shashi Kant Shankar hat einen Master of Technology in Computer Science and Engineering von der Lovely Professional University, Indien. Er hat einen MCA- und einen B.Sc(IT)-Abschluss der Sikkim Manipal University bzw. der Kuvempu University, Indien. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Netzwerksicherheit und Kryptographie, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen.