Tratamento de classes desbalanceadas utilizando métodos de montagem - Tshianyi wa Tshianyi, Fiston
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O presente trabalho diz respeito à otimização da decisão através de métodos ensemblísticos para o tratamento de bases de dados desequilibradas. Para tal, utilizámos métodos de conjunto, que se baseiam na combinação homogénea de previsões ou classificadores para uma melhor generalização.No nosso projeto, utilizámos a base de dados de deteção de fraudes com cartões de crédito para gerar e avaliar o modelo proposto. Também escolhemos o método de combinação de floresta aleatória, que combina várias árvores de decisão e aplica a estratégia de votação por maioria para produzir uma previsão óptima.O…mehr

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Produktbeschreibung
O presente trabalho diz respeito à otimização da decisão através de métodos ensemblísticos para o tratamento de bases de dados desequilibradas. Para tal, utilizámos métodos de conjunto, que se baseiam na combinação homogénea de previsões ou classificadores para uma melhor generalização.No nosso projeto, utilizámos a base de dados de deteção de fraudes com cartões de crédito para gerar e avaliar o modelo proposto. Também escolhemos o método de combinação de floresta aleatória, que combina várias árvores de decisão e aplica a estratégia de votação por maioria para produzir uma previsão óptima.O objetivo do nosso estudo é construir um modelo de previsão utilizando métodos de combinação para melhorar o desempenho de um classificador individual para lidar com conjuntos de dados desequilibrados.Para atingir o nosso objetivo, para além do método de combinação de floresta aleatória utilizado, também utilizámos os métodos de subamostragem e sobreamostragem para obter os mesmos resultados e, finalmente, chegar a uma conclusão sobre os três métodos utilizados, que implementámos com a linguagem de programação phyton.
Autorenporträt
Fiston TSHIANYI WA TSHIANYI é de nacionalidade congolesa (RD Congo), nasceu em Mbuji-Mayi em 04 de março de 1997, é licenciado em Ciências Aplicadas, Departamento de Engenharia Informática na Universidade de Mbuji-Mayi, turma de 2022.Investigador e empresário, vive e trabalha atualmente em Mbuji-Mayi, num banco comercial desde 03 de fevereiro de 2019.