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Este libro se basa en las pruebas recogidas durante el "Curso técnico de aprendizaje electrónico sobre tratamiento de aguas residuales", un proyecto de formación internacional desarrollado en 2020 en Italia por la Asociación Hydroaid, en colaboración con el Politécnico de Turín. Este trabajo pretendía abordar la sostenibilidad del saneamiento urbano en varios países africanos, a los que el mundo de la cooperación internacional está mirando en los últimos años con creciente interés. Se elaboraron y verificaron los datos y la información comunicados por los participantes en el proyecto. Se…mehr

Produktbeschreibung
Este libro se basa en las pruebas recogidas durante el "Curso técnico de aprendizaje electrónico sobre tratamiento de aguas residuales", un proyecto de formación internacional desarrollado en 2020 en Italia por la Asociación Hydroaid, en colaboración con el Politécnico de Turín. Este trabajo pretendía abordar la sostenibilidad del saneamiento urbano en varios países africanos, a los que el mundo de la cooperación internacional está mirando en los últimos años con creciente interés. Se elaboraron y verificaron los datos y la información comunicados por los participantes en el proyecto. Se consideraron cuatro países africanos -Benín, Egipto, Etiopía y Malawi- y se presentaron dos estudios de caso relevantes entre los propuestos por los participantes. A partir de este análisis, se extrajeron y comunicaron elementos significativos sobre la situación y la cobertura de la gestión de las aguas residuales. El análisis de las plantas de tratamiento de aguas residuales (EDAR) existentes permitió evaluar las características de su diseño y el estado actual de su funcionamiento. Por último, se expusieron consideraciones sobre la sostenibilidad medioambiental, económica, social y técnica del tratamiento y la gestión de las aguas residuales.
Autorenporträt
Madalitso Mng'ombe estudia actualmente un máster en saneamiento en la Universidad de Mzuzu. Es licenciado en Gestión y Desarrollo de Recursos Hídricos. Su actual proyecto de investigación tiene como objetivo modelar el proceso de tratamiento de aguas residuales para la planta de tratamiento de aguas residuales de Kauma, utilizando la inteligencia artificial.