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Questo libro si basa sulle testimonianze raccolte durante il "Technical e-Learning Course on Wastewater Treatment", un progetto di formazione internazionale sviluppato nel 2020 in Italia dall'Associazione Hydroaid, in collaborazione con il Politecnico di Torino. Questo lavoro intendeva affrontare il tema della sostenibilità dell'igiene urbana in diversi paesi africani, a cui il mondo della cooperazione internazionale sta guardando negli ultimi anni con crescente interesse. Sono stati elaborati e verificati i dati e le informazioni riportate dai partecipanti al progetto. Sono stati considerati…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro si basa sulle testimonianze raccolte durante il "Technical e-Learning Course on Wastewater Treatment", un progetto di formazione internazionale sviluppato nel 2020 in Italia dall'Associazione Hydroaid, in collaborazione con il Politecnico di Torino. Questo lavoro intendeva affrontare il tema della sostenibilità dell'igiene urbana in diversi paesi africani, a cui il mondo della cooperazione internazionale sta guardando negli ultimi anni con crescente interesse. Sono stati elaborati e verificati i dati e le informazioni riportate dai partecipanti al progetto. Sono stati considerati quattro paesi africani - Benin, Egitto, Etiopia e Malawi - e sono stati presentati due casi studio rilevanti tra quelli proposti dai partecipanti. A partire da questa analisi, sono stati estratti e riportati elementi significativi sullo stato e sulla copertura della gestione delle acque reflue. L'analisi degli impianti di trattamento delle acque reflue (WWTP) esistenti ha permesso di valutare le loro caratteristiche progettuali e lo stato attuale del funzionamento. Sono state infine riportate considerazioni sulla sostenibilità ambientale, economica, sociale e tecnica del trattamento e della gestione delle acque reflue.
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Autorenporträt
Madalitso Mng'ombe estudia actualmente un máster en saneamiento en la Universidad de Mzuzu. Es licenciado en Gestión y Desarrollo de Recursos Hídricos. Su actual proyecto de investigación tiene como objetivo modelar el proceso de tratamiento de aguas residuales para la planta de tratamiento de aguas residuales de Kauma, utilizando la inteligencia artificial.