Étude des déterminants de la situation financière des municipalités - Pitangueira, Luiza;Moraes, Reinaldo
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L'objectif de cet ouvrage est de construire des indicateurs de la situation financière des municipalités de Minas Gerais en utilisant des variables budgétaires et comptables telles que l'actif, le passif et les dépenses liquidées, en les classant en solvabilité de trésorerie, solvabilité budgétaire, solvabilité à long terme et solvabilité de service. En outre, les déterminants potentiels de la situation financière des municipalités ont été étudiés au moyen de variables sociales, économiques et démographiques en utilisant le modèle statistique de régression. Sur la base des informations…mehr

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Produktbeschreibung
L'objectif de cet ouvrage est de construire des indicateurs de la situation financière des municipalités de Minas Gerais en utilisant des variables budgétaires et comptables telles que l'actif, le passif et les dépenses liquidées, en les classant en solvabilité de trésorerie, solvabilité budgétaire, solvabilité à long terme et solvabilité de service. En outre, les déterminants potentiels de la situation financière des municipalités ont été étudiés au moyen de variables sociales, économiques et démographiques en utilisant le modèle statistique de régression. Sur la base des informations contenues dans le Système d'information comptable et fiscale du secteur public brésilien pour 2018, 11 indicateurs de la situation financière ont été élaborés en s'appuyant sur la littérature, en particulier sur les travaux de Wang, Dennis et Tu (2007) et de Gonçalves (2018). Les statistiques descriptives des indicateurs construits ont permis d'évaluer les comportements possibles liés à la taille des municipalités et de la mésorégion dans laquelle elles se trouvent, ainsi que leurs distributions.
Autorenporträt
Luiza hat einen Abschluss in Computermathematik von der Bundesuniversität von Minas Gerais und in öffentlicher Verwaltung von der Stiftung João Pinheiro. Sie spezialisierte sich auf angewandte Statistik und wurde Spezialistin für öffentliche Politik und Regierungsmanagement. Sie hat an Data-Science-Projekten für Unternehmen wie Localiza und Banco Inter gearbeitet.