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Le réseau de capteurs sans fil (WSN) est l'un des réseaux sans fil les plus importants et en pleine expansion. Cependant, il est confronté à de réels défis en matière de conservation de l'énergie. Il existe différentes raisons de consommer de l'énergie, telles que l'écoute inactive, le sur-écoute, le surdébit de paquets de contrôle et les collisions. Le problème des noeuds cachés est la principale cause des collisions dans le réseau et dégrade fortement les performances globales du réseau. En outre, la dégradation du débit et le délai d'envoi des données ont augmenté. La couche MAC est…mehr

Produktbeschreibung
Le réseau de capteurs sans fil (WSN) est l'un des réseaux sans fil les plus importants et en pleine expansion. Cependant, il est confronté à de réels défis en matière de conservation de l'énergie. Il existe différentes raisons de consommer de l'énergie, telles que l'écoute inactive, le sur-écoute, le surdébit de paquets de contrôle et les collisions. Le problème des noeuds cachés est la principale cause des collisions dans le réseau et dégrade fortement les performances globales du réseau. En outre, la dégradation du débit et le délai d'envoi des données ont augmenté. La couche MAC est principalement responsable de l'accès aux canaux de transmission, de sorte qu'avec un bon mécanisme d'accès aux canaux, les problèmes de noeuds cachés pourraient être évités. Ce livre s'est concentré sur l'étude des effets des problèmes de noeuds cachés sur la performance des WSN, en utilisant quatre protocoles MAC différents (IEEE 802.11, IEEE 802.15.4, SMAC, et TDMA) et six mesures de performance, Throughput, Goodput, PDR, délai moyen, énergie résiduelle, et premier et dernier noeud mort. Seize scénarios différents ont été mis en oeuvre avec une taille de réseau et une distance de terrain variables afin de déterminer quel est le meilleur nombre de noeuds à utiliser en fonction d'une distance de terrain spécifique et des exigences en matière de mesure des performances. NS2 a été utilisé comme simulateur de réseau
Autorenporträt
Kaeed Ketab erwarb den B.Sc. in Computertechnik an der Diyala University, Engineering College, Diyala, Irak, und den M.Sc. in der Abteilung für Computertechnik an der Universität von Mosul, Mosul, Irak. Er ist Mitarbeiter der Landwirtschaftsdirektion im Gouvernement Diyala. Seine Forschungsinteressen sind künstliche Intelligenz und drahtlose Sensornetzwerke.