Tutoriel sur l'algorithme EM (deuxième édition) - Nguyen, Loc
51,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

L'estimation par maximum de vraisemblance (MLE) est une méthode populaire d'estimation des paramètres en probabilité appliquée et en statistique, mais MLE ne peut pas résoudre le problème des données incomplètes ou des données cachées car il est impossible de maximiser la fonction de vraisemblance à partir des données cachées. L'algorithme d'espérance maximale (EM) est un outil mathématique puissant pour résoudre ce problème s'il existe une relation entre les données cachées et les données observées. Une telle relation est spécifiée par un mappage des données cachées aux données observées ou…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
L'estimation par maximum de vraisemblance (MLE) est une méthode populaire d'estimation des paramètres en probabilité appliquée et en statistique, mais MLE ne peut pas résoudre le problème des données incomplètes ou des données cachées car il est impossible de maximiser la fonction de vraisemblance à partir des données cachées. L'algorithme d'espérance maximale (EM) est un outil mathématique puissant pour résoudre ce problème s'il existe une relation entre les données cachées et les données observées. Une telle relation est spécifiée par un mappage des données cachées aux données observées ou par une probabilité conjointe entre les données cachées et les données observées. L'idéologie essentielle de l'algorithme EM consiste à maximiser l'espérance de la fonction de vraisemblance sur les données observées en fonction de la relation d'indication au lieu de maximiser directement la fonction de vraisemblance des données cachées. Les pionniers de l'algorithme EM ont prouvé sa convergence. Par conséquent, l'algorithme EM produit des estimateurs de paramètres aussi bien que l'ELM. Ce tutoriel vise à fournir des explications sur l'algorithme EM afin d'aider les chercheurs à le comprendre. De plus, dans la 2e édition, certaines applications d'EM telles que le modèle de mélange, le traitement des données manquantes et l'apprentissage du modèle de Markov caché sont introduites.
Autorenporträt
Loc Nguyen ist seit 2017 ein unabhängiger Wissenschaftler. Er ist Postdoktorand in Informatik, zertifiziert von INSTICC im Jahr 2015. Seit 2016 ist er von der LMS als Mathematiker anerkannt. 2016 wurde ihm von HOSREM der Doktortitel in statistischer Medizin verliehen. Er hat 78 Arbeiten und Vorabdrucke sowie 8 wissenschaftliche und technologische Produkte veröffentlicht.