Twitter : Analyse du sentiment des affaires courantes - Anjali, Mahavar
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L'analyse des sentiments est un type important d'analyse de texte qui vise à soutenir la prise de décision en extrayant et en analysant les textes d'opinion. Elle identifie les opinions positives et négatives et mesure la manière dont une entité est considérée positivement ou négativement. L'analyse du sentiment des données des médias sociaux, tout en utilisant un classificateur d'apprentissage automatique pour prédire l'orientation du sentiment, fournit un outil utile aux utilisateurs pour surveiller le sentiment de la marque ou du produit. Ainsi, Twitter devient une source précieuse…mehr

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Produktbeschreibung
L'analyse des sentiments est un type important d'analyse de texte qui vise à soutenir la prise de décision en extrayant et en analysant les textes d'opinion. Elle identifie les opinions positives et négatives et mesure la manière dont une entité est considérée positivement ou négativement. L'analyse du sentiment des données des médias sociaux, tout en utilisant un classificateur d'apprentissage automatique pour prédire l'orientation du sentiment, fournit un outil utile aux utilisateurs pour surveiller le sentiment de la marque ou du produit. Ainsi, Twitter devient une source précieuse d'opinions des gens. Les données des tweets peuvent être utilisées pour déduire l'opinion des gens sur le marketing et les études sociales qui peuvent repérer l'opinion générale des gens en ce qui concerne l'événement social qui va être en cours sur Twitter. Cette méthode permet d'obtenir une plus grande précision et d'identifier l'opinion des gens.
Autorenporträt
Anjali B. Mahavar arbeitet als Assistenzprofessorin am Parul Institute of Computer Application, Parul University, Vadodara, Indien. Sie hat ihren M.Tech in Informatik und Ingenieurwesen gemacht. Sie hat etwa 2 Jahre akademische Erfahrung. Ihr Forschungsgebiet ist Data Mining, Text Mining und Sicherheit. Sie hat 2 Forschungsartikel veröffentlicht.