36,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

El análisis de sentimientos es un tipo importante de análisis de textos que tiene como objetivo apoyar la toma de decisiones mediante la extracción y el análisis de textos de opinión. Identifica las opiniones positivas y negativas y mide el grado de consideración positiva y negativa de una entidad. El análisis del sentimiento de los datos de las redes sociales, mientras que el uso de un clasificador de aprendizaje automático para predecir la orientación del sentimiento, proporciona una herramienta útil para que los usuarios supervisen el sentimiento de la marca o del producto. Así, Twitter se…mehr

Produktbeschreibung
El análisis de sentimientos es un tipo importante de análisis de textos que tiene como objetivo apoyar la toma de decisiones mediante la extracción y el análisis de textos de opinión. Identifica las opiniones positivas y negativas y mide el grado de consideración positiva y negativa de una entidad. El análisis del sentimiento de los datos de las redes sociales, mientras que el uso de un clasificador de aprendizaje automático para predecir la orientación del sentimiento, proporciona una herramienta útil para que los usuarios supervisen el sentimiento de la marca o del producto. Así, Twitter se convierte en una valiosa fuente de opiniones de la gente. Los datos de los tweets se pueden utilizar para inferir la opinión de la gente sobre el marketing y los estudios sociales que pueden detectar la opinión de la gente en general en relación con el evento social que va a estar en la corriente en twitter. De este modo, se puede obtener una mayor precisión e identificar la opinión de la gente.
Autorenporträt
Anjali B. Mahavar arbeitet als Assistenzprofessorin am Parul Institute of Computer Application, Parul University, Vadodara, Indien. Sie hat ihren M.Tech in Informatik und Ingenieurwesen gemacht. Sie hat etwa 2 Jahre akademische Erfahrung. Ihr Forschungsgebiet ist Data Mining, Text Mining und Sicherheit. Sie hat 2 Forschungsartikel veröffentlicht.