Twitter: Analisi del sentiment degli affari correnti - Anjali, Mahavar
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L'analisi del sentimento è un importante tipo di analisi del testo che mira a supportare il processo decisionale estraendo e analizzando il testo delle opinioni. Identifica le opinioni positive e negative e misura il grado di positività e negatività di un'entità. L'analisi del sentiment dei dati dei social media, con l'uso di classificatori di apprendimento automatico per prevedere l'orientamento del sentiment, fornisce uno strumento utile agli utenti per monitorare il sentiment di un marchio o di un prodotto. Twitter diventa quindi una fonte preziosa delle opinioni delle persone. I dati dei…mehr

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Produktbeschreibung
L'analisi del sentimento è un importante tipo di analisi del testo che mira a supportare il processo decisionale estraendo e analizzando il testo delle opinioni. Identifica le opinioni positive e negative e misura il grado di positività e negatività di un'entità. L'analisi del sentiment dei dati dei social media, con l'uso di classificatori di apprendimento automatico per prevedere l'orientamento del sentiment, fornisce uno strumento utile agli utenti per monitorare il sentiment di un marchio o di un prodotto. Twitter diventa quindi una fonte preziosa delle opinioni delle persone. I dati dei tweet possono essere utilizzati per dedurre l'opinione delle persone in merito al marketing e agli studi sociali che possono individuare l'opinione generale delle persone in merito all'evento sociale che sta per essere in corso su Twitter. In questo modo è possibile ottenere una maggiore precisione e identificare l'opinione delle persone.
Autorenporträt
Anjali B. Mahavar arbeitet als Assistenzprofessorin am Parul Institute of Computer Application, Parul University, Vadodara, Indien. Sie hat ihren M.Tech in Informatik und Ingenieurwesen gemacht. Sie hat etwa 2 Jahre akademische Erfahrung. Ihr Forschungsgebiet ist Data Mining, Text Mining und Sicherheit. Sie hat 2 Forschungsartikel veröffentlicht.