26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Obs¿uga danych stäa si¿ inteligentna i prosta w dobie nauki o informacji. Istniej¿ ró¿ne narz¿dzia, techniki i metody proponowane do tego celu. U¿yli¿my ró¿nych algorytmów data science, takich jak KNN (k-nearest neighbor), który jest powszechnie stosowany do klasyfikacji i analizy wielowymiarowej, i SVM (Support Vector Machine), który jest algorytmem klasyfikacji, który wykorzystuje przyk¿ady szkoleniowe do klasyfikacji danych i przewidywania celu.

Produktbeschreibung
Obs¿uga danych stäa si¿ inteligentna i prosta w dobie nauki o informacji. Istniej¿ ró¿ne narz¿dzia, techniki i metody proponowane do tego celu. U¿yli¿my ró¿nych algorytmów data science, takich jak KNN (k-nearest neighbor), który jest powszechnie stosowany do klasyfikacji i analizy wielowymiarowej, i SVM (Support Vector Machine), który jest algorytmem klasyfikacji, który wykorzystuje przyk¿ady szkoleniowe do klasyfikacji danych i przewidywania celu.
Autorenporträt
Vinod Babu Polinati : Trabaja como profesor asistente, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIA. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Trabaja como profesorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIA. Sus intereses de investigación se centran en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.