Überprüfung von Fingerabdrücken mit Haar Wavelet - Wagh, Priti Hemant
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Biometrie ist eine sehr beliebte und weithin akzeptierte Technologie für die persönliche Authentifizierung. Die vorgeschlagene Arbeit beschreibt die Überprüfung von Fingerabdrücken auf der Grundlage der diskreten Wavelet-Transformation [DWT]. Es handelt sich um einen neuen bildbasierten Ansatz für die Überprüfung von Fingerabdrücken. Haar Wavelet wird für die Zerlegung des Fingerabdruckbildes verwendet. Die Zerlegung des Fingerabdruckbildes erfolgt auf drei Ebenen. Dann werden statistische Wavelet-Merkmale aus dem zerlegten Fingerabdruckbild extrahiert. Dieser Wavelet-basierte Ansatz…mehr

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Produktbeschreibung
Biometrie ist eine sehr beliebte und weithin akzeptierte Technologie für die persönliche Authentifizierung. Die vorgeschlagene Arbeit beschreibt die Überprüfung von Fingerabdrücken auf der Grundlage der diskreten Wavelet-Transformation [DWT]. Es handelt sich um einen neuen bildbasierten Ansatz für die Überprüfung von Fingerabdrücken. Haar Wavelet wird für die Zerlegung des Fingerabdruckbildes verwendet. Die Zerlegung des Fingerabdruckbildes erfolgt auf drei Ebenen. Dann werden statistische Wavelet-Merkmale aus dem zerlegten Fingerabdruckbild extrahiert. Dieser Wavelet-basierte Ansatz verifiziert das unbekannte Fingerabdruckbild mit den gespeicherten, registrierten Fingerabdruckbildern unter Verwendung der Distanzvektorformel mit einer besseren Verifikationsrate.
Autorenporträt
Priti Hemant Wagh est titulaire d'une licence en ingénierie informatique de l'université de Shivaji, Kolhapur, et d'une maîtrise de l'université de Pune. Elle est actuellement professeur adjoint au département d'ingénierie informatique, R.C.P.I.T, Shirpur (MS). Elle travaille dans le domaine du traitement des images, de la biométrie et des ondelettes.