Überwachtes maschinelles Lernen: Ein umfassender Leitfaden - Gupta, Subir
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Das Buch "Überwachtes maschinelles Lernen: Ein umfassender Leitfaden" von Dr. Subir Gupta zielt darauf ab, ein vertieftes Verständnis der Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens zu vermitteln. Es richtet sich an Studenten, Fachleute und Forscher und bietet klare Erklärungen und praktische Anwendungen. Das Buch ist in drei Hauptabschnitte unterteilt: eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Arten des überwachten Lernens, eine detaillierte Untersuchung von Regressionsalgorithmen und eine umfassende Untersuchung von Klassifikationsalgorithmen. Jeder Algorithmus wird mit…mehr

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Produktbeschreibung
Das Buch "Überwachtes maschinelles Lernen: Ein umfassender Leitfaden" von Dr. Subir Gupta zielt darauf ab, ein vertieftes Verständnis der Algorithmen des überwachten maschinellen Lernens zu vermitteln. Es richtet sich an Studenten, Fachleute und Forscher und bietet klare Erklärungen und praktische Anwendungen. Das Buch ist in drei Hauptabschnitte unterteilt: eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Arten des überwachten Lernens, eine detaillierte Untersuchung von Regressionsalgorithmen und eine umfassende Untersuchung von Klassifikationsalgorithmen. Jeder Algorithmus wird mit Definitionen, praktischen Anwendungen, Pseudocode und Diskussionen über seine Grenzen erläutert. Das Handbuch ist als wertvolle Ressource für alle gedacht, die Techniken des maschinellen Lernens effektiv zur Lösung von Problemen in der Praxis einsetzen wollen.
Autorenporträt
Dr. Subir Gupta, Leiter des Fachbereichs Informatik und Ingenieurwesen (KI & ML) am Haldia Institute of Technology in Westbengalen, hat am IIEST in Shibpur promoviert. In seiner über 24-jährigen Lehrtätigkeit hat er 37 Forschungsarbeiten verfasst, hält vier Patente und hat drei internationale Bücher herausgegeben. Mit seiner Arbeit leistet er einen wichtigen Beitrag zur Informatikausbildung und Innovation.