Andere Kunden interessierten sich auch für
![Een nieuwe aanpak voor online bewaking van de luchtkwaliteit met behulp van WSN]( "Een nieuwe aanpak voor online bewaking van de luchtkwaliteit met behulp van WSN")
Een nieuwe aanpak voor online bewaking van de luchtkwaliteit met behulp van WSN23,99 €![Een Slimme Methode Voor Het Traceren Van Maximale Stroompunten Met Behulp Van Iot]( "Een Slimme Methode Voor Het Traceren Van Maximale Stroompunten Met Behulp Van Iot")
Een Slimme Methode Voor Het Traceren Van Maximale Stroompunten Met Behulp Van Iot29,99 €![Een verbeterde aanpak voor het detecteren van kwaadaardige PDF-bestanden]( "Een verbeterde aanpak voor het detecteren van kwaadaardige PDF-bestanden")
Een verbeterde aanpak voor het detecteren van kwaadaardige PDF-bestanden26,99 €![Het opsporen van aanvallers met op vertrouwen gebaseerde deterministische pakjesmarkering]( "Het opsporen van aanvallers met op vertrouwen gebaseerde deterministische pakjesmarkering")
Het opsporen van aanvallers met op vertrouwen gebaseerde deterministische pakjesmarkering33,99 €![Indoor casestudy ontwerp met behulp van Wireless InSite software]( "Indoor casestudy ontwerp met behulp van Wireless InSite software")
Indoor casestudy ontwerp met behulp van Wireless InSite software26,99 €![Beveiligingsarchitectuur voor medische zorg aan huis met behulp van WSN]( "Beveiligingsarchitectuur voor medische zorg aan huis met behulp van WSN")
Beveiligingsarchitectuur voor medische zorg aan huis met behulp van WSN29,99 €![Bewaking van de routering met behulp van het OSPF-protocol met de staatsbuurman van Down]( "Bewaking van de routering met behulp van het OSPF-protocol met de staatsbuurman van Down")
Bewaking van de routering met behulp van het OSPF-protocol met de staatsbuurman van Down18,99 €
Datamining is een proces waarbij verborgen en nuttige informatie uit de gegevens wordt gehaald. Outlier-detectie is een fundamenteel onderdeel van datamining en heeft de laatste tijd veel aandacht gekregen van de onderzoeksgemeenschap. Een uitb¿ter is een gegevensobject dat afw¿kt van andere waarnemingen. Het detecteren van uitbijters heeft belangrijke toepassingen bij het opschonen van gegevens en bij het opsporen van abnormale punten voor fraudedetectie, beursanalyse, inbraakdetectie, marketing, netwerksensoren. De meeste van de bestaande onderzoeksinspanningen richten zich op numerieke datasets die niet direct toepasbaar zijn op categorische datasets waar het weinig zin heeft de gegevens te ordenen en afstanden tussen datapunten te berekenen. Bovendien vereisen een aantal van de huidige outlier detectiemethoden kwadratische tijd met betrekking tot de datasetgrootte en hebben ze meestal meerdere scans van de data nodig; deze eigenschappen zijn onwenselijk wanneer de datasets groot zijn. Deze dissertatie richt zich op en evalueert, experimenteel, een aanpak voor uitbijterdetectie die is toegespitst op categorische sets. Bovendien is dit een eenvoudig, schaalbaar en efficiënt algoritme voor uitbijterdetectie dat het voordeel heeft om uitbijters te ontdekken in categorische of numerieke datasets door per
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.