26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Obschenie - perwejshaq potrebnost' cheloweka. SMS i soobscheniq älektronnoj pochty - odin iz takih sposobow, kotoryj qwlqetsq udobnym, äffektiwnym i äkonomichnym. V nashi dni bol'shinstwo oficial'nyh i lichnyh soobschenij osuschestwlqetsq s pomosch'ü älektronnoj pochty, no äti soobscheniq ne ochen' bezopasny iz-za nenadezhnyh setej i promezhutochnyh setewyh zloumyshlennikow. V nashej rabote rassmatriwaütsq tradicionnye metody fil'tracii spama. Krome togo, predstawlena nowaq metodika, ispol'zuüschaq gibridnuü metodologiü, kotoraq wklüchaet w sebq bajesowskij klassifikator i nejronnuü set'.…mehr

Produktbeschreibung
Obschenie - perwejshaq potrebnost' cheloweka. SMS i soobscheniq älektronnoj pochty - odin iz takih sposobow, kotoryj qwlqetsq udobnym, äffektiwnym i äkonomichnym. V nashi dni bol'shinstwo oficial'nyh i lichnyh soobschenij osuschestwlqetsq s pomosch'ü älektronnoj pochty, no äti soobscheniq ne ochen' bezopasny iz-za nenadezhnyh setej i promezhutochnyh setewyh zloumyshlennikow. V nashej rabote rassmatriwaütsq tradicionnye metody fil'tracii spama. Krome togo, predstawlena nowaq metodika, ispol'zuüschaq gibridnuü metodologiü, kotoraq wklüchaet w sebq bajesowskij klassifikator i nejronnuü set'. Krome togo, prowoditsq srawnenie äffektiwnosti predlozhennoj metodiki s tradicionnym bajesowskim klassifikatorom. Soglasno poluchennym rezul'tatam, proizwoditel'nost' predlozhennoj metodiki klassifikacii znachitel'no wyshe, chem u tradicionnoj metodiki. Takim obrazom, predlozhennaq metodika qwlqetsq bolee tochnoj i äffektiwnoj, chem tradicionnye metody klassifikacii.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
G-n Rahul Maheshwari zakonchil magistraturu po komp'üternoj inzhenerii w IET, Devi Ahilya University, Indor, Indiq. Doktor Viwek Kapur rabotaet assistentom professora na kafedre informacionnyh tehnologij w IET, Devi Ahilya University, Indor, Indiq. Ego nauchnye interesy wklüchaüt informacionnuü bezopasnost', dobychu dannyh, geneticheskie algoritmy w finansah i t.d.