A diabetes mellitus é considerada uma das doenças cruciais entre outras doenças que influenciam um grande número de indivíduos e que crescem a um ritmo experimental em todo o mundo. Existem muitas razões para a diabetes que incluem a dieta e a falta de atividade física. Um dos sistemas de controlo fisiológico mais complicados e cruciais nos seres humanos é o sistema regulador da glucose-insulina. Os efeitos hormonais biológicos, que causam a homeostase da glucose no corpo humano para a regulação dos níveis de glucose-insulina em valores normais, são considerados como parâmetros nestes modelos. Devido a questões morais, limitações fisiológicas e elevados custos da experimentação humana, a modelação matemática é uma abordagem bem conhecida na aquisição de dados fiáveis para a doença de uma forma segura e prática. Neste trabalho, foram propostos novos modelos matemáticos do sistema regulador da glucose-insulina com a ajuda de equações diferenciais e técnicas estatísticas, tendo em conta parâmetros da vida real, como efeitos hormonais biológicos, etc.