Um estudo sobre a detecção de alterações na imagem hiper-espectral
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A detecção de alterações é o procedimento de obtenção de alterações entre duas fotografias hiper-espectrais da mesma zona topográfica tiradas em dois momentos únicos. Transmite os dados essenciais e importantes da mudança de uma cena. Devido a um avanço na detecção remota hiper-espectral, os sensores remotos hiper-espectrais podem ser capazes de produzir imagens de resolução espectral estreita. Estas imagens espectrais e espaciais hiper-espectrais de alta resolução podem encontrar pequenas variações nas imagens. Este trabalho descreve um algoritmo eficiente para detectar a...
A detecção de alterações é o procedimento de obtenção de alterações entre duas fotografias hiper-espectrais da mesma zona topográfica tiradas em dois momentos únicos. Transmite os dados essenciais e importantes da mudança de uma cena. Devido a um avanço na detecção remota hiper-espectral, os sensores remotos hiper-espectrais podem ser capazes de produzir imagens de resolução espectral estreita. Estas imagens espectrais e espaciais hiper-espectrais de alta resolução podem encontrar pequenas variações nas imagens. Este trabalho descreve um algoritmo eficiente para detectar alterações em imagens hiper-espectrais, utilizando assinaturas espectrais de imagens hiper-espectrais. O objectivo é desenvolver um algoritmo proficiente que possa mostrar até pequenas variações em imagens hiper-espectrais. Revê o método hierárquico para encontrar alterações em imagens Hiperespectrais, comparando a homogeneidade espectral entre vectores de alteração espectral. Para qualquer localização de cenário e também a exploração em relação ao ajuste fornece dados preciosos em relação a mudanças realizáveis. Os detectores de satélite hiper-espectrais obtêm eficácia na recolha de dados com grandes anéis espectrais.
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