Um Jogador Heterogéneo Multi-Agente Inteligente
Para um Jogo de Estratégia em Tempo Real
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Um jogo de Estratégia em Tempo Real (RTS) é um jogo de adversários onde os participantes posicionam e manobram unidades e estruturas sob o seu controlo para proteger áreas do mapa e/ou ganhar, destruindo as unidades e estruturas dos seus adversários. É possível treinar novas unidades e construir novas estruturas durante o decorrer de um jogo com recursos limitados presentes no cenário. Ao contrário de jogos adversários comparáveis baseados em turnos, como o xadrez e a partida, os oponentes não esperam pelos movimentos uns dos outros para que o jogo progrida naturalmente com unidade...
Um jogo de Estratégia em Tempo Real (RTS) é um jogo de adversários onde os participantes posicionam e manobram unidades e estruturas sob o seu controlo para proteger áreas do mapa e/ou ganhar, destruindo as unidades e estruturas dos seus adversários. É possível treinar novas unidades e construir novas estruturas durante o decorrer de um jogo com recursos limitados presentes no cenário. Ao contrário de jogos adversários comparáveis baseados em turnos, como o xadrez e a partida, os oponentes não esperam pelos movimentos uns dos outros para que o jogo progrida naturalmente com unidades que interagem entre si em tempo real. Como resultado da natureza do jogo em tempo real, a complexidade do jogo aumenta dramaticamente. Nos últimos anos, tem havido um interesse crescente em jogos RTS na comunidade da inteligência artificial, especialmente na perspectiva da aprendizagem de reforço, para criar um agente para jogar o jogo RTS, devido ao grande espaço de acção estatal do problema. Modelar e implementar um agente de aprendizagem eficiente que seja capaz de lidar com o grande espaço de acção estatal é uma tarefa difícil.
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