Um LBS melhorado aumenta o rendimento da computação em nuvem - Gupta, Rishi;Chaurasia, Sandeep;Jangid, Mahesh
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Várias abordagens eficientes de balanceamento de carga foram implementadas e desenvolvidas para um balanceamento de carga eficiente entre centros de dados em ambientes de computação em nuvem. A computação em nuvem se tornou uma nova tendência na computação global. Os usuários querem acessar informações de qualquer lugar do mundo. A Internet é popular para pesquisar, armazenar e acessar informações para o interesse do usuário. A rede de área ampla do Word oferece a capacidade de armazenar e acessar e armazenar recursos remotamente. É uma nova abordagem para fornecer disponibilidade flexível de…mehr

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Produktbeschreibung
Várias abordagens eficientes de balanceamento de carga foram implementadas e desenvolvidas para um balanceamento de carga eficiente entre centros de dados em ambientes de computação em nuvem. A computação em nuvem se tornou uma nova tendência na computação global. Os usuários querem acessar informações de qualquer lugar do mundo. A Internet é popular para pesquisar, armazenar e acessar informações para o interesse do usuário. A rede de área ampla do Word oferece a capacidade de armazenar e acessar e armazenar recursos remotamente. É uma nova abordagem para fornecer disponibilidade flexível de dados on-demand. É uma solução rentável e escalável. A computação em nuvem enfrenta muitos problemas. A utilização ineficiente dos recursos é uma das principais preocupações dos provedores de serviços em nuvem. Ela leva à degradação do desempenho entre os serviços. Uma grande quantidade de informações causa mais carga nos centros de dados. Portanto, um mecanismo de equilíbrio de carga eficiente é um requisito para os ambientes de computação em nuvem. Esse problema é uma questão importante na computação em nuvem. Ele precisa ser abordado para melhorar o desempenho dos serviços de computação em nuvem.
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Autorenporträt
RISHI GUPTA ha ricevuto un dottorato di ricerca in informatica e ingegneria dalla Jagannath University Jaipur, Jaipur Rajasthan, in riconoscimento facciale nell'elaborazione delle immagini, nel 2019 laurea M.Tech. in ingegneria del software dalla RTU Kota University, Kota, Rajasthan, nel 2013. Ha 10 anni di esperienza di insegnamento.