Um mecanismo eficiente para mineração de dados com base em conjuntos de itens Características - P Mathai, Paul;Babu, Ierin
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A mineração de padrões frequentes é uma parte vital em muitas das tarefas significativas de mineração de dados,tais como associações, padrões sequenciais, periodicidade parcial, para citar alguns. No entanto,édo conhecimento geral que a mineração de padrões frequentes produz habitualmente um número extremo deconjuntos de itens e regras frequentes, abrindo caminho para a redução de competência e eficiênciada extração, tendo em vista o fato de que os clientes são melhores com a tarefa de peneirar através de um grandenúmero de regras extraídas para localizar as frutíferas. Assim, sem…mehr

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Produktbeschreibung
A mineração de padrões frequentes é uma parte vital em muitas das tarefas significativas de mineração de dados,tais como associações, padrões sequenciais, periodicidade parcial, para citar alguns. No entanto,édo conhecimento geral que a mineração de padrões frequentes produz habitualmente um número extremo deconjuntos de itens e regras frequentes, abrindo caminho para a redução de competência e eficiênciada extração, tendo em vista o fato de que os clientes são melhores com a tarefa de peneirar através de um grandenúmero de regras extraídas para localizar as frutíferas. Assim, sem recorreràextracção dos conjuntos de artigos frequentes, a extracção apenas fecha conjuntos de artigos frequentes, o queaumenta incrivelmente a excelência, juntamente com a diminuição do tempo computacional. Este livro foca em um novo mecanismo para implementar a mineração de itens freqüentes.
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Autorenporträt
El Dr. Paul P Mathai se doctoró en Ciencias e Ingeniería Informática en el Centro de Enseñanza Superior Noorul Islam. En la actualidad, trabaja como profesor asociado en el departamento de Ciencia e Ingeniería Informática del Instituto Federal de Ciencia y Tecnología (FISAT), India. Sus especialidades son la minería de datos, el aprendizaje automático y la IA.