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Muitos factores contribuíram para a má qualidade dos serviços prestados pelos operadores do Sistema Global de Comunicações Móveis (GSM), um dos quais é a queda de chamadas. A queda de chamadas é também um dos indicadores-chave de desempenho (KPI) mais importantes para medir a satisfação do cliente. Os dados obtidos do repositório UCL foram treinados com uma abordagem de aprendizagem cortical para determinar o valor limite. O valor foi comparado com o valor obtido durante o teste de condução para determinar a qualidade do desempenho da rede. Para o efeito, foram utilizados seis indicadores de…mehr

Produktbeschreibung
Muitos factores contribuíram para a má qualidade dos serviços prestados pelos operadores do Sistema Global de Comunicações Móveis (GSM), um dos quais é a queda de chamadas. A queda de chamadas é também um dos indicadores-chave de desempenho (KPI) mais importantes para medir a satisfação do cliente. Os dados obtidos do repositório UCL foram treinados com uma abordagem de aprendizagem cortical para determinar o valor limite. O valor foi comparado com o valor obtido durante o teste de condução para determinar a qualidade do desempenho da rede. Para o efeito, foram utilizados seis indicadores de desempenho da rede, tais como: o desempenho da rede é mau e há uma queda de chamada, é excelente, não há queda de chamada ou é razoável, pode ocorrer queda de chamada. Mais uma vez, o sistema foi capaz de determinar a qualidade do desempenho da rede na área de estudo com previsões de queda de chamadas utilizando os indicadores acima mencionados. Os resultados, tal como explicado, provaram ser uma abordagem inovadora e a previsão irá encorajar a confiança dos clientes na utilização de diferentes redes GSM e irá também aumentar o potencial de negócio dos operadores.
Autorenporträt
Mestrado em Ciências da Computação, Universidade de Port Harcourt, Nigéria. março de 2018. Bacharelato em Ciência da Computação, Universidade Federal de Tecnologia, Akure, Nigéria. novembro de 2007.