Ramu Vankudoth, P Shireesha

Um sistema de recomendação de modelos

com Taxonomia Eficiente de Componentes Reutilizáveis de Software

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

A contribuição do RideNN baseado na otimização híbrida para a estimação da reutilização de software é que o algoritmo C-RideNN utiliza a atual Cat Swarm Optimization (CSO) juntamente com a Rider Neural Network (RideNN) para fins de treino. Esta abordagem consiste em desenvolver uma técnica para o modelo de previsão de reutilização de software para manter a reutilização ideal dos componentes de software sem a probabilidade de envelhecimento e propensão para falhas. Critérios como a complexidade, coesão e acoplamento são considerados para reutilização com um total de nove métricas. A estimação é realizada com o algoritmo de rede neural proposto com base na otimização Cat Swarm Rider (C-RideNN). O algoritmo C-RideNN é formulado pela integração do CSO com o algoritmo ROA. A estimativa da reutilização de software utilizando a otimização baseada em NN demonstrou produzir um total melhorado de nove métricas relacionadas com o software. A estimativa da reutilização de software é feita através do algoritmo C-RideNN proposto. O algoritmo C-RideNN estima o fator de reutilização de software.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 144
• Erscheinungstermin: 27. Februar 2025
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 9mm
• Gewicht: 233g
• ISBN-13: 9786208598051
• ISBN-10: 6208598052
• Artikelnr.: 73516916

Autorenporträt

O Dr. Ramu Vankudoth, Ph.D., trabalha como Professor Assistente no Departamento de Informática e Engenharia - Ciência de Dados, Malla Reddy Engineering College(A), Secunderabad, Telangana. Obteve o grau de doutoramento na Universidade de Kakatiya na área da engenharia de software.