Heena Arora

Uma abordagem para a avaliação do conjunto de dados do EEG para a análise dos dados do sono

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Produktbeschreibung

A bio-informática torna-se agora mais popular como combinar problemas médicos com o campo técnico das tecnologias de informação para identificar ou detectar os distúrbios médicos no corpo humano. Este campo é valioso tanto para os profissionais médicos como para os criadores de software. Para identificar as perturbações cerebrais como epilepsia, parassónias nos pacientes, os dados EEG são obtidos a partir de fontes de dados de fisioterapeuta onde estão disponíveis números de conjuntos de dados para investigadores. A análise deste conjunto de dados é feita por polyman, que é utilizado como bibliotecas de plotagem e ferramenta de transformação para transformar o formato de dados do EDF em formato de dados ASCII. A ferramenta também ajuda a identificar os diferentes parâmetros que são úteis para previsões relacionadas com doenças cerebrais. Neste trabalho, o algoritmo melhorado Support Vector Regression (SVR) foi desenvolvido e implementado utilizando uma linguagem de programação python avançada e comparado com o algoritmo clássico Support Vector Machine (SVM). Os resultados mostram um melhor desempenho de SVR do que SVM, tanto em termos de complexidade como de tempo de execução.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 26. Januar 2023
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786205622391
• ISBN-10: 6205622394
• Artikelnr.: 67354529

Autorenporträt

Heena Arora é bolseira de investigação no departamento de Tecnologia da Informação do Guru Nanak Dev Engineering College Ludhiana. A sua área de investigação é Data Mining, Knowledge Discovery e Bioinformatics.