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As doenças cardiovasculares estão a tornar-se uma preocupação-chave a nível mundial numa era que abrange todas as doenças não transmissíveis. As doenças cardiovasculares têm vindo a ocorrer em todo o mundo devido a algumas variáveis de risco generalizadas. As doenças têm uma tal associação genética emergindo de factores de risco equivalentes, quer indirecta quer directamente. Se um gene perde a sua actividade normal e afecta negativamente o corpo, uma doença é causada. Actualmente, observa-se que a incapacidade de uma doença através da interacção proteína-proteína é mais frutuosa do que o gene…mehr

Produktbeschreibung
As doenças cardiovasculares estão a tornar-se uma preocupação-chave a nível mundial numa era que abrange todas as doenças não transmissíveis. As doenças cardiovasculares têm vindo a ocorrer em todo o mundo devido a algumas variáveis de risco generalizadas. As doenças têm uma tal associação genética emergindo de factores de risco equivalentes, quer indirecta quer directamente. Se um gene perde a sua actividade normal e afecta negativamente o corpo, uma doença é causada. Actualmente, observa-se que a incapacidade de uma doença através da interacção proteína-proteína é mais frutuosa do que o gene único. Vários estudos científicos descobriram tácticas para utilizar estratégias e ferramentas avançadas de Bioinformática em biologia de rede para construir um medicamento baseado em estruturas a partir de biomoléculas ou proteínas para doenças cruciais. Este estudo determina a rede de interacção proteína-proteína e desenha um medicamento de via comum para todos os tipos de doenças cardiovasculares. A aplicação de mineração de dados chamada descoberta de conhecimento em base de dados foi realizada e os genes são filtrados, pré-processados, convertidos e extraídos para localizar genes comuns para todos os tipos de doenças cardiovasculares. Para atingir o objectivo, o Unihi é utilizado como uma ferramenta.
Autorenporträt
Al - Mustanjid nasceu no Bangladesh e é um perito em Biologia de Rede. Tem interesse de investigação em Bioinformática, Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC), Data Mining e Análise Estatística.