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Com a proliferação das redes sociais, as notícias estão a espalhar-se mais rapidamente. Além disso, o feedback social tornou-se essencial para as organizações e os governos crescerem em inteligência e elaborarem estratégias. No entanto, há casos de notícias falsas que causam potenciais problemas, uma vez que têm o poder de influenciar as pessoas. As notícias nas redes sociais estão poluídas com notícias falsas se não forem corretamente identificadas e removidas de tempos a tempos. Trata-se de um problema difícil de resolver. Muitos dos algoritmos existentes para detetar notícias falsas apresentam um bom desempenho.…mehr

Produktbeschreibung
Com a proliferação das redes sociais, as notícias estão a espalhar-se mais rapidamente. Além disso, o feedback social tornou-se essencial para as organizações e os governos crescerem em inteligência e elaborarem estratégias. No entanto, há casos de notícias falsas que causam potenciais problemas, uma vez que têm o poder de influenciar as pessoas. As notícias nas redes sociais estão poluídas com notícias falsas se não forem corretamente identificadas e removidas de tempos a tempos. Trata-se de um problema difícil de resolver. Muitos dos algoritmos existentes para detetar notícias falsas apresentam um bom desempenho.
Autorenporträt
Dr. U. Sivaji ist derzeit außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informationstechnologie, Institut für Luftfahrttechnik, Dundigal, Hyderabad, Telangana. Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören Software Engineering, maschinelles Lernen, Netzwerke, Cybersicherheit, Software-Automatisierung und Cloud Computing.