Uma Grande Técnica de Padronização de Dados para Aplicação de Gestão de Dados - Ishwariya, M.;Issac, R. Franklin
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Big Data é uma colecção de diferentes aplicações de gestão de dados que suportam múltiplas utilizações analíticas. A análise sem a capacidade de gerir grandes dados não é eficaz, pelo que as empresas exploram para alavancar a tecnologia de Grandes Dados como a Hadoop. Uma nova técnica de torneamento (Distribuição Semi Infinita) é introduzida para padronizar os grandes dados na nuvem ou recursos online. A eficácia da técnica é avaliada utilizando um Taillord Benchmark Data e os resultados são comparados com a actual técnica de sequenciação baseada no FIFO.

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Produktbeschreibung
Big Data é uma colecção de diferentes aplicações de gestão de dados que suportam múltiplas utilizações analíticas. A análise sem a capacidade de gerir grandes dados não é eficaz, pelo que as empresas exploram para alavancar a tecnologia de Grandes Dados como a Hadoop. Uma nova técnica de torneamento (Distribuição Semi Infinita) é introduzida para padronizar os grandes dados na nuvem ou recursos online. A eficácia da técnica é avaliada utilizando um Taillord Benchmark Data e os resultados são comparados com a actual técnica de sequenciação baseada no FIFO.
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Autorenporträt
Frau M. Ishwariya ist eine aktive Forscherin auf dem Gebiet der sozialen Online-Netzwerke, der Verarbeitung großer Datenmengen und der Verarbeitung von Datenbildern. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am Agni College of Technology in Chennai. Ihre Forschungsergebnisse wurden in mehreren internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.