Uma técnica de otimização híbrida para implantação e encaminhamento em RSSF - Sobana Rani, Sheela;Muniappan, Yuvaraju
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As redes de sensores sem fios (RSSF) são uma das tecnologias mais importantes deste século. A sua conceção é influenciada por muitos factores, como os erros de transmissão, a topologia da rede e o consumo de energia. Consequentemente, o desenvolvimento de uma aplicação WSN introduz vários desafios de implementação. Este livro descreve o problema da implantação e do encaminhamento, que é a questão mais fundamental na conceção das RSSF. Este livro descreve uma técnica de otimização híbrida para a implantação e o encaminhamento de nós em redes de sensores sem fios. A técnica de otimização híbrida…mehr

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Produktbeschreibung
As redes de sensores sem fios (RSSF) são uma das tecnologias mais importantes deste século. A sua conceção é influenciada por muitos factores, como os erros de transmissão, a topologia da rede e o consumo de energia. Consequentemente, o desenvolvimento de uma aplicação WSN introduz vários desafios de implementação. Este livro descreve o problema da implantação e do encaminhamento, que é a questão mais fundamental na conceção das RSSF. Este livro descreve uma técnica de otimização híbrida para a implantação e o encaminhamento de nós em redes de sensores sem fios. A técnica de otimização híbrida utiliza a lógica difusa para a seleção de nós e a técnica de otimização por enxame de partículas (PSO) para distribuir e encaminhar os nós na região delimitada. O principal objetivo da técnica na implantação é proporcionar uma melhor cobertura da rede, bem como uma maior eficiência energética em comparação com os outros algoritmos. No encaminhamento, o algoritmo proposto encontra uma rota óptima para minimizar a perda de dados e o consumo de energia dos sensores, bem como para maximizar a precisão dos dados. A técnica de otimização híbrida aumenta a cobertura da rede mais rapidamente do que o outro algoritmo em termos de tempos de iteração, porque o PSO converge mais rapidamente.
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Autorenporträt
Sheela Sobana Rani recebeu o grau de Ph.D. da Anna University, Chennai, e tem 13 anos de experiência de ensino. Atualmente, trabalha como Professora Associada no departamento de ECE do Sri Ramakrishna Institute of Technology, Coimbatore, e os seus interesses de investigação são Wireless Sensor Networks e VLSI.