Uma Técnica de Sensoriamento do Espectro Estatístico para a Era Sem Fio Vindoura - Kumar, Abhishek
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A nossa principal atenção em todo o livro foi a exploração de métodos cooperativos de detecção de espectro na área do CR.O papel principal foi apenas executar um detector baseado em LLR quase óptimo que foi depois simulado para o sinal PU para diferentes valores de relação sinal/ruído. O desempenho de detecção de três esquemas diferentes foi feito para usuários fixos de CR trocando informações entre si, com curvas Pfa vs Pd como padrão de desempenho. Uma técnica para tornar eficazes os dados que se encontram dentro de uma região incerta, implementamos o SPRT, o que aumenta o desempenho de…mehr

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Produktbeschreibung
A nossa principal atenção em todo o livro foi a exploração de métodos cooperativos de detecção de espectro na área do CR.O papel principal foi apenas executar um detector baseado em LLR quase óptimo que foi depois simulado para o sinal PU para diferentes valores de relação sinal/ruído. O desempenho de detecção de três esquemas diferentes foi feito para usuários fixos de CR trocando informações entre si, com curvas Pfa vs Pd como padrão de desempenho. Uma técnica para tornar eficazes os dados que se encontram dentro de uma região incerta, implementamos o SPRT, o que aumenta o desempenho de detecção. Em seguida, implementamos um CSS duramente suave combinado e ótimo baseado no LLR, que melhora o desempenho de detecção com maior confiabilidade.
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Autorenporträt
Abhishek Kumar é um autor técnico emergente. As suas principais áreas de investigação incluem a IoT, a aprendizagem automática e a computação em nuvem. Recebeu o prémio "Technical Genius Award" da Associação de Engenheiros e Técnicos Informáticos. Como investigador associado de um projeto financiado pelo DRDO, co-inventou o KGSAN (uma estrutura IoT premiada pelo Yahoo R&D).