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Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaquáticas e submarinas em operações submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excursões marítimas. Este projeto propõe um método de melhoramento de imagens subaquáticas baseado na teoria da constância da cor. Quando comparamos com grande parte da investigação existente, o tempo e a complexidade do método proposto são baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaquática e a distorção. Depois, compensando o canal vermelho…mehr

Produktbeschreibung
Recentemente, muito se tem estudado sobre o melhoramento da qualidade visual de imagens subaquáticas e submarinas em operações submarinas e militares para encontrar os desenhos de estruturas ocultas e excursões marítimas. Este projeto propõe um método de melhoramento de imagens subaquáticas baseado na teoria da constância da cor. Quando comparamos com grande parte da investigação existente, o tempo e a complexidade do método proposto são baixos e este atinge um excelente desempenho. Em primeiro lugar, analisamos o modelo de imagem subaquática e a distorção. Depois, compensando o canal vermelho e aplicando o equilíbrio de brancos local, é efectuada uma transformação linear. Por fim, os resultados são obtidos através da aplicação da equalização do histograma às imagens RGB. Também medimos a qualidade da imagem através dos parâmetros PSNR, UIQM, UCIQE e Entropia. Estes parâmetros são comparados com as abordagens propostas e existentes; no entanto, o nosso método produz uma qualidade de imagem superior.
Autorenporträt
A. Sai Suneel travaille en tant que professeur assistant au département ECE, School of Engineering and Technology, Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam, Tirupati. Il a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche dans le domaine de l'ingénierie des communications. Il est l'auteur de 4 livres et de plus de 28 articles de recherche.