Este estudo centra-se no desafio de encontrar estratégias de dimensionamento e gestão óptimas para os Sistemas Híbridos de Energia Renovável (HRES) no sector da construção, com o objetivo de reduzir as emissões de gases com efeito de estufa e a dependência de combustíveis fósseis. A investigação propõe uma abordagem baseada num Sistema Multi-Agente (MAS) para o dimensionamento e gestão óptimos de HRES para satisfazer a procura de eletricidade de edifícios ecológicos na Argélia. A configuração do HRES inclui componentes como painéis fotovoltaicos, turbinas eólicas, baterias e um gerador a diesel ou uma ligação à rede eléctrica, dependendo da aplicação específica. Para resolver este problema, é desenvolvido um algoritmo de Otimização Multi-Objetivo por Enxame de Partículas (MOPSO) utilizando o software MATLAB.