Andere Kunden interessierten sich auch für
![Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten]( "Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten")
Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten in der Analyse von kategorialen Daten17,95 €![Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System]( "Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System")
Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System59,95 €![Statistik mit SAS]( "Statistik mit SAS")
Statistik mit SAS39,99 €![Die Politik der großen Zahlen]( "Die Politik der großen Zahlen")
Die Politik der großen Zahlen37,99 €![Angewandte Statistik]( "Angewandte Statistik")
Angewandte Statistik44,99 €![Data Mining Using SAS Enterprise Miner]( "Data Mining Using SAS Enterprise Miner")
Data Mining Using SAS Enterprise Miner153,99 €![Datenanalyse mit SAS®]( "Datenanalyse mit SAS®")
Datenanalyse mit SAS®39,99 €
Für eine erfolgreiche Forschung in der Medizin ist eine korrekte und vollständige Erhebung aller Daten unabdingbar. Je besser die sogenannte Datenqualität ist, desto größer ist die Aussagekraft der Forschungsergebnisse. Dennoch fehlen in den meisten Datensätzen einzelne Daten/Werte. Was genau ist ein fehlender Wert? Welche Auswirkungen hat ein solcher auf die Aussagekraft der statistischen Datenanalyse? Wie kann man das Auftreten fehlender Werte minimieren? Welche Methoden gibt es zur Ersetzung fehlender Werte, speziell für kategoriale Variablen? Mit welcher Software können fehlende Werte ersetzt werden? Welche von den in dem Statistikprogramm SAS bereitgestellten Ersetzungsmethoden ist am geeignetsten? Welche Ersetzungsmethode wird von den Guidelines empfohlen? Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch, unter anderem mit Hilfe von Simulationsergebnissen, diskutiert und beantwortet.