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Im Rahmen dieses als Dissertation veröffentlichten
Buchs wird die Wirkung des IT Einsatzes auf Banken
quantitativ gemessen und hinsichtlich des Beitrages
zu Produktivitäts- sowie Profitabilitätszielen
evaluiert. Dabei werden eine Vielzahl potentieller
Einflussfaktoren für die Effizienz der IT in Banken
untersucht und die Voraussetzungen beschrieben um
Banken miteinander vergleichen zu können. Wesentlich
ist dabei, dass auch die Effizienz der IT Umsetzung
und Bereitstellung selbst explizit berücksichtigt
werden. Die Basis des Modells bildet die Data
Envelopment Analysis, ein Ansatz der linearen
Programmierung, der es ermöglicht die relative
Effizienz einer Gruppe produktiver Einheiten anhand
eines mehrdimensionalen Bündels von Inputs und
Outputs zu messen. Dies ermöglicht es, der für
einzelne Banken spezifischen Gewichtung der
Geschäftssegmente (Retail, Corporate, Investment
Banking, etc.) Rechnung zu tragen. Für das verwendete
Sample von 17 der weltweit größten Banken zeigt der
Autor unter anderem, dass für die meisten eine
Erhöhung des Automatisierungsgrades sinnvoll, hierzu
jedoch auch eine Effizienzverbesserung der IT
Umsetzung notwendig ist.
Buchs wird die Wirkung des IT Einsatzes auf Banken
quantitativ gemessen und hinsichtlich des Beitrages
zu Produktivitäts- sowie Profitabilitätszielen
evaluiert. Dabei werden eine Vielzahl potentieller
Einflussfaktoren für die Effizienz der IT in Banken
untersucht und die Voraussetzungen beschrieben um
Banken miteinander vergleichen zu können. Wesentlich
ist dabei, dass auch die Effizienz der IT Umsetzung
und Bereitstellung selbst explizit berücksichtigt
werden. Die Basis des Modells bildet die Data
Envelopment Analysis, ein Ansatz der linearen
Programmierung, der es ermöglicht die relative
Effizienz einer Gruppe produktiver Einheiten anhand
eines mehrdimensionalen Bündels von Inputs und
Outputs zu messen. Dies ermöglicht es, der für
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Erhöhung des Automatisierungsgrades sinnvoll, hierzu
jedoch auch eine Effizienzverbesserung der IT
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