Un algoritmo per la progettazione di basi di regole nella pulizia dei dati - Hossain, Alomgir;Amin, Al;Roy, Ovijit
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I dati errati, i dati duplicati e l'incoerenza dei dati sono un grosso problema in un sistema di database. Molti ricercatori stanno cercando di implementare e risolvere un modello specifico per la pulizia dei dati che aiuti a mantenere la qualità dei dati nel data warehouse. La qualità dei dati è un fattore critico per i sistemi di Data Warehouse e Data Integration. Migliorare la qualità dei dati è importante perché vengono utilizzati nel processo di supporto alle decisioni, che richiede dati accurati. La pulizia dei dati è il processo di identificazione e rimozione o correzione degli errori…mehr

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Produktbeschreibung
I dati errati, i dati duplicati e l'incoerenza dei dati sono un grosso problema in un sistema di database. Molti ricercatori stanno cercando di implementare e risolvere un modello specifico per la pulizia dei dati che aiuti a mantenere la qualità dei dati nel data warehouse. La qualità dei dati è un fattore critico per i sistemi di Data Warehouse e Data Integration. Migliorare la qualità dei dati è importante perché vengono utilizzati nel processo di supporto alle decisioni, che richiede dati accurati. La pulizia dei dati è il processo di identificazione e rimozione o correzione degli errori presenti nei dati. La pulizia dei dati è un prerequisito fondamentale per l'analisi delle decisioni e l'integrazione dei dati. La progettazione della base di regole è il nuovo volto della pulizia dei dati. Abbiamo quindi deciso di scegliere questa nuova tecnica e di progettare il suo modello con un algoritmo e di giustificare il modello esistente per la pulizia dei dati. L'obiettivo principale della pulizia dei dati è ridurre il tempo e la complessità del processo e aumentare la qualità e l'assenza di errori dei dati. Questo libro, quindi, fornisce una nuova metrica di successo per un amministratore di database, un programmatore professionista che lavora su DBMS e sistemi di data warehouse per migliorare la qualità dei dati nella vita reale.
Autorenporträt
Md. Alomgir Hossain, PhD-Forscher an der Dhaka University of Engineering and Technology, MSc in Computer Science and Engineering (Jahangirnagar University), BSc in CSE (IUBAT), Diplom in Computertechnik (KPI). Seine Hauptinteressengebiete sind digitale Bildverarbeitung, DDBMS und Cloud Computing. Jetzt arbeitet er als Assistenzprofessor in der Abteilung für CSE.