Andere Kunden interessierten sich auch für
![Un approccio combinatorio per un sistema di raccomandazione di film]( "Un approccio combinatorio per un sistema di raccomandazione di film")
Un approccio combinatorio per un sistema di raccomandazione di film36,99 €![Guida completa ai sistemi multi-agente]( "Guida completa ai sistemi multi-agente")
Guida completa ai sistemi multi-agente55,99 €![Programmazione Python]( "Programmazione Python")
Programmazione Python51,99 €![Corso di Intelligenza Artificiale e Sistemi Esperti]( "Corso di Intelligenza Artificiale e Sistemi Esperti")
Corso di Intelligenza Artificiale e Sistemi Esperti29,99 €![Sviluppo di un modello SDSS per migliorare i servizi di emergenza in Egitto]( "Sviluppo di un modello SDSS per migliorare i servizi di emergenza in Egitto")
Sviluppo di un modello SDSS per migliorare i servizi di emergenza in Egitto26,99 €![FLAMED: un approccio di apprendimento profondo per il rilevamento di incendi e fumi in tempo reale]( "FLAMED: un approccio di apprendimento profondo per il rilevamento di incendi e fumi in tempo reale")
FLAMED: un approccio di apprendimento profondo per il rilevamento di incendi e fumi in tempo reale39,99 €![Impostazione di un sistema computerizzato di gestione della manutenzione]( "Impostazione di un sistema computerizzato di gestione della manutenzione")
Impostazione di un sistema computerizzato di gestione della manutenzione39,99 €
L'obiettivo principale del nostro libro è proporre approcci ibridi basati su MAS da un lato e sullo sfruttamento di metodi di emergenza come gli algoritmi genetici (GA) e gli algoritmi del sistema immunitario artificiale (AIS) per integrare meglio le politiche di manutenzione preventiva sistematica nei laboratori di programmazione. L'obiettivo è quello di minimizzare il tempo di esecuzione nel corso della schedulazione. Utilizziamo operatori avanzati: la chiave casuale per la codifica, la selezione della classificazione, il crossover uniforme e la mutazione a punto singolo. Inoltre, abbiamo definito una nuova procedura di calcolo dell'affinità all'interno dell'approccio FSHMAIA. Questa procedura si basa sul calcolo del rapporto di similarità per ogni anticorpo. A tale scopo, abbiamo proposto un algoritmo basato su quattro criteri per il calcolo del rapporto di similarità. Abbiamo anche valutato gli adattamenti di alcune note euristiche, tra cui Johnson (m / 2, m / 2) NEHH, PCDT e PLDT, L'originalità di questo lavoro risiede nell'uso di MAS con GA e AIS nell'integrazione di politiche di manutenzione preventiva sistematica in un flow shop ibrido di schedulazione.