Un approccio all'analisi del sentiment per i testi in hindi - Rana, Shweta
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Il SENTIMENT MINING, che è l'argomento di ricerca più attuale al giorno d'oggi, soprattutto con la crescita esplosiva dei contenuti generati dagli utenti sul Web, ha cambiato il mondo. È possibile pubblicare recensioni di prodotti sui siti dei commercianti ed esprimere opinioni su quasi tutto nei forum, nei gruppi di discussione e nei blog di Internet. Ora, se si vuole acquistare un prodotto, non è più necessario chiedere ad amici e parenti, perché sul Web si trovano numerose recensioni di prodotti che riportano le opinioni di chi li ha già acquistati. Trovare fonti di opinioni e monitorarle…mehr

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Produktbeschreibung
Il SENTIMENT MINING, che è l'argomento di ricerca più attuale al giorno d'oggi, soprattutto con la crescita esplosiva dei contenuti generati dagli utenti sul Web, ha cambiato il mondo. È possibile pubblicare recensioni di prodotti sui siti dei commercianti ed esprimere opinioni su quasi tutto nei forum, nei gruppi di discussione e nei blog di Internet. Ora, se si vuole acquistare un prodotto, non è più necessario chiedere ad amici e parenti, perché sul Web si trovano numerose recensioni di prodotti che riportano le opinioni di chi li ha già acquistati. Trovare fonti di opinioni e monitorarle sul Web, tuttavia, può ancora essere un compito arduo perché sul Web esiste un gran numero di fonti diverse e ogni fonte contiene anche un enorme volume di informazioni. È quindi necessario un sistema automatico di estrazione e sintesi delle opinioni. L'opinion mining, noto anche come sentiment analysis, nasce da questa esigenza. Sono stati sviluppati molti approcci per l'estrazione del sentiment per testi in inglese, cinese e arabo. Nel mio lavoro ho proposto un metodo di sentiment mining per i testi in hindi.
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Autorenporträt
Shweta Rana é professora assistente de Matemática na Universidade de Amity, Haryana. Obteve o M.Tech em Informática na Amity University, Noida e o M.Sc. em Matemática na C.C.S. University Meerut, U.P. A sua área de interesse inclui Data Mining, Qualidade do Ar Interior.