Un approccio di ingegneria del software basato sui componenti - Okewu, Emmanuel
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Negli ultimi tempi, l'ingegneria del software basata sui componenti (CBSE) ha suscitato l'interesse della ricerca in diversi settori industriali, compreso quello dell'istruzione, a causa dei vantaggi percepiti rispetto all'approccio tradizionale allo sviluppo del software (TSD). Tuttavia, è necessario giustificare empiricamente questa affermazione attraverso casi di studio provenienti da diversi settori industriali. Un'università, in quanto impresa complessa, ha bisogno di un sistema di Enterprise Resource Planning (ERP) per automatizzare le sue complesse procedure operative e amministrative…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi tempi, l'ingegneria del software basata sui componenti (CBSE) ha suscitato l'interesse della ricerca in diversi settori industriali, compreso quello dell'istruzione, a causa dei vantaggi percepiti rispetto all'approccio tradizionale allo sviluppo del software (TSD). Tuttavia, è necessario giustificare empiricamente questa affermazione attraverso casi di studio provenienti da diversi settori industriali. Un'università, in quanto impresa complessa, ha bisogno di un sistema di Enterprise Resource Planning (ERP) per automatizzare le sue complesse procedure operative e amministrative per ottenere efficienza ed efficacia. Tuttavia, la peculiarità di ogni università rende difficile ottenere ERP già pronti che si adattino perfettamente alle sue esigenze. Questa tesi riporta l'applicazione del paradigma CBSE per lo sviluppo di un ERP universitario, nello specifico un sistema di amministrazione elettronica. Il sistema di e-Administration è stato precedentemente implementato e distribuito utilizzando un approccio di sviluppo software tradizionale (TSD) (modello a cascata) sulla piattaforma di sviluppo Microsoft SharePoint. Tuttavia, l'esigenza di velocità, riusabilità e adattabilità ha spinto ad applicare un approccio alternativo (CBSE).
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Autorenporträt
L'autore è uno studente di dottorato in Informatica con un interesse particolare per l'ingegneria del software intelligente, il data mining, l'ottimizzazione e l'intelligenza artificiale. Ha conseguito un master (Computer Science) e un MBA ed è appassionato di applicazione di teorie computazionali per risolvere problemi socio-economici.