Un approccio di ottimizzazione quantistica dello sciame di particelle per la selezione di funzioni - Sihem, Benkhaled
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Questo libro rappresenta un approccio alla selezione delle caratteristiche. La selezione delle caratteristiche è una fase di pre-elaborazione che svolge un ruolo importante nel data mining, consentendo di ricercare un sottoinsieme ridotto di caratteristiche da un ampio insieme di caratteristiche, eliminando le caratteristiche ridondanti e irrilevanti per eseguire il compito di classificazione supervisionata, il tutto cercando di mantenere o migliorare le prestazioni del classificatore. La ricerca di un sottoinsieme di caratteristiche è un problema di ottimizzazione NP-difficile che può essere…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro rappresenta un approccio alla selezione delle caratteristiche. La selezione delle caratteristiche è una fase di pre-elaborazione che svolge un ruolo importante nel data mining, consentendo di ricercare un sottoinsieme ridotto di caratteristiche da un ampio insieme di caratteristiche, eliminando le caratteristiche ridondanti e irrilevanti per eseguire il compito di classificazione supervisionata, il tutto cercando di mantenere o migliorare le prestazioni del classificatore. La ricerca di un sottoinsieme di caratteristiche è un problema di ottimizzazione NP-difficile che può essere risolto da meta-euristiche; ci siamo interessati alle meta-euristiche derivanti dall'intelligenza degli sciami per la selezione delle caratteristiche.
Autorenporträt
Benkhaled Sihem é um cientista informático, formado pela universidade de Abbes Laghrour - Khenchela, Argélia. Tem um mestrado em Engenharia de Software e especialidade de Sistemas Distribuídos (2017). Preparou uma tese de doutoramento na mesma especialidade.