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Las enfermedades cardiovasculares se están convirtiendo en una de las principales preocupaciones a nivel mundial en una época que abarca todas las enfermedades no transmisibles. Las enfermedades cardiovasculares se han producido en todo el mundo debido a algunas variables de riesgo generalizadas. Las enfermedades tienen una asociación genética que surge de factores de riesgo equivalentes, ya sea de forma indirecta o directa. Si un gen pierde su actividad normal y afecta negativamente al organismo se produce una enfermedad. Actualmente, se observa que la incapacidad de una enfermedad a través…mehr

Produktbeschreibung
Las enfermedades cardiovasculares se están convirtiendo en una de las principales preocupaciones a nivel mundial en una época que abarca todas las enfermedades no transmisibles. Las enfermedades cardiovasculares se han producido en todo el mundo debido a algunas variables de riesgo generalizadas. Las enfermedades tienen una asociación genética que surge de factores de riesgo equivalentes, ya sea de forma indirecta o directa. Si un gen pierde su actividad normal y afecta negativamente al organismo se produce una enfermedad. Actualmente, se observa que la incapacidad de una enfermedad a través de la interacción proteína-proteína es más fructífera que el gen único. Múltiples estudios científicos han descubierto tácticas para utilizar estrategias y herramientas bioinformáticas avanzadas en la biología de redes para construir un fármaco basado en la estructura de una biomolécula o proteína crucial para las enfermedades. Este estudio determina la red de interacción proteína-proteína y diseña un fármaco de vía común para todos los tipos de enfermedades cardiovasculares. Se ha llevado a cabo la aplicación de minería de datos denominada descubrimiento de conocimiento en base de datos y se filtran, preprocesan, convierten y minan los genes para localizar los genes comunes para todos los tipos de enfermedades cardiovasculares. Para lograr el objetivo, se utiliza Unihi como herramienta.
Autorenporträt
Al - Mustanjid nasceu no Bangladesh e é um perito em Biologia de Rede. Tem interesse de investigação em Bioinformática, Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC), Data Mining e Análise Estatística.