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La ingeniería de software basada en componentes (CBSE) ha despertado el interés de los investigadores en los últimos tiempos en distintos sectores industriales, incluido el educativo, debido a las ventajas que se le atribuyen frente al enfoque de desarrollo de software tradicional (TSD). Sin embargo, es necesario justificar empíricamente esta afirmación mediante informes de estudios de casos de diversos ámbitos industriales. Una universidad, como empresa compleja que es, necesita un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para automatizar sus complejos procedimientos…mehr

Produktbeschreibung
La ingeniería de software basada en componentes (CBSE) ha despertado el interés de los investigadores en los últimos tiempos en distintos sectores industriales, incluido el educativo, debido a las ventajas que se le atribuyen frente al enfoque de desarrollo de software tradicional (TSD). Sin embargo, es necesario justificar empíricamente esta afirmación mediante informes de estudios de casos de diversos ámbitos industriales. Una universidad, como empresa compleja que es, necesita un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) para automatizar sus complejos procedimientos operativos y administrativos en aras de la eficiencia y la eficacia. Sin embargo, la peculiaridad de cada universidad dificulta la obtención de un ERP estándar que se adapte perfectamente a sus necesidades. En esta tesis se describe la aplicación del paradigma CBSE al desarrollo de un ERP universitario, concretamente un sistema de administración electrónica. El sistema de e-Administración fue previamente implementado y desplegado utilizando el enfoque de desarrollo de software tradicional (TSD) (modelo de cascada) en la plataforma de desarrollo Microsoft SharePoint. Sin embargo, la necesidad de rapidez, reutilización y adaptabilidad motivó este esfuerzo para aplicar un enfoque alternativo (CBSE).
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Autorenporträt
El autor es estudiante de doctorado en Informática con especial interés en la ingeniería de software inteligente, la minería de datos, la optimización y la inteligencia artificial. Tiene un máster en Informática y un máster en Administración de Empresas, y le apasiona aplicar las teorías computacionales a la resolución de problemas socioeconómicos.