Un enfoque eficaz para minimizar el consumo de energía - Kumar, Rakesh; Wadhwa, Ravi
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Una red de sensores inalámbricos utiliza la energía de varios nodos empleados en la red mientras transmite datos entre los nodos. Para la red es difícil mantener el nivel de energía de todos los nodos porque mientras se comunican los nodos consumen energía de la fuente de la batería empleada dentro de los nodos. Los nodos permanecen vivos en la red si tienen suficiente energía para vivir. La energía disponible de los nodos se consume en tres modos. Estos modos son la detección, la computación y las comunicaciones, y todos ellos consumen energía. De los tres modos, la energía máxima se gasta en…mehr

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Produktbeschreibung
Una red de sensores inalámbricos utiliza la energía de varios nodos empleados en la red mientras transmite datos entre los nodos. Para la red es difícil mantener el nivel de energía de todos los nodos porque mientras se comunican los nodos consumen energía de la fuente de la batería empleada dentro de los nodos. Los nodos permanecen vivos en la red si tienen suficiente energía para vivir. La energía disponible de los nodos se consume en tres modos. Estos modos son la detección, la computación y las comunicaciones, y todos ellos consumen energía. De los tres modos, la energía máxima se gasta en el proceso de comunicación. La unidad de detección se encarga de detectar las características físicas del entorno y tiene un consumo de energía que varía según la naturaleza del hardware y las aplicaciones. Durante la transmisión o la comunicación, es muy difícil sustituir la batería del nodo. En lugar de sustituir la batería, podemos reducir el consumo de energía utilizando un protocolo adecuado que pueda mejorar la vida útil de la red. Este trabajo propone el protocolo LEACH con un concepto de cabeza de cluster maestro para el ahorro de energía de los nodos.
Autorenporträt
O Dr. Rakesh Kumar trabalha como Professor Assistente no Departamento de Engenharia Eletrónica e de Comunicações na I.K. Gujral Punjab Technical University, Main Campus, Kapurthala, Punjab, Índia. Tem uma experiência total de ensino e investigação de 22 anos. As suas áreas de especialização são Algoritmos Genéticos, Redes Móveis Ad-hoc e Internet das Coisas (IoT).