Un estudio sobre la detección de cambios en imágenes hiperespectrales
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La detección de cambios es el procedimiento de obtención de cambios entre dos imágenes hiperespectrales de la misma zona topográfica tomadas en dos momentos únicos. Transmite los datos de cambio esenciales e importantes de una escena. Debido a un gran avance en la teledetección hiperespectral, los sensores remotos hiperespectrales pueden producir imágenes con una estrecha resolución espectral. Estas imágenes hiperespectrales de alta resolución espectral y espacial pueden encontrar pequeñas variaciones en las imágenes. Este trabajo describe un algoritmo eficiente para la detección ...
La detección de cambios es el procedimiento de obtención de cambios entre dos imágenes hiperespectrales de la misma zona topográfica tomadas en dos momentos únicos. Transmite los datos de cambio esenciales e importantes de una escena. Debido a un gran avance en la teledetección hiperespectral, los sensores remotos hiperespectrales pueden producir imágenes con una estrecha resolución espectral. Estas imágenes hiperespectrales de alta resolución espectral y espacial pueden encontrar pequeñas variaciones en las imágenes. Este trabajo describe un algoritmo eficiente para la detección de cambios en imágenes hiperespectrales mediante el uso de firmas espectrales de imágenes hiperespectrales. El objetivo es desarrollar un algoritmo competente que pueda mostrar incluso pequeñas variaciones en las imágenes hiperespectrales. Se revisa el método jerárquico para encontrar cambios en las imágenes hiperespectrales mediante la comparación de la homogeneidad espectral entre los vectores de cambio espectral. Para cualquier escenario localizar y también la exploración con respecto a ajustar proporciona datos atesorados con respecto a los cambios alcanzables. Los detectores satelitales hiperespectrales obtienen efectividad a través de la recolección de datos con grandes anillos espectrales.
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