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Con la proliferazione dei social media, le notizie si diffondono più rapidamente. Inoltre, il feedback sociale è diventato essenziale per le organizzazioni e i governi, per crescere in intelligenza e per elaborare strategie. Tuttavia, ci sono casi di fake news che causano potenziali problemi in quanto hanno i mezzi per influenzare le persone. Le notizie sui social media sono inquinate da notizie false se non vengono identificate correttamente e rimosse di volta in volta. È un problema impegnativo da affrontare. Molti algoritmi esistenti per rilevare le fake news hanno ottenuto buone prestazioni.…mehr

Produktbeschreibung
Con la proliferazione dei social media, le notizie si diffondono più rapidamente. Inoltre, il feedback sociale è diventato essenziale per le organizzazioni e i governi, per crescere in intelligenza e per elaborare strategie. Tuttavia, ci sono casi di fake news che causano potenziali problemi in quanto hanno i mezzi per influenzare le persone. Le notizie sui social media sono inquinate da notizie false se non vengono identificate correttamente e rimosse di volta in volta. È un problema impegnativo da affrontare. Molti algoritmi esistenti per rilevare le fake news hanno ottenuto buone prestazioni.
Autorenporträt
Dr. U. Sivaji ist derzeit außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informationstechnologie, Institut für Luftfahrttechnik, Dundigal, Hyderabad, Telangana. Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören Software Engineering, maschinelles Lernen, Netzwerke, Cybersicherheit, Software-Automatisierung und Cloud Computing.