Un libro sulla compressione del segnale dell'elettrocardiogramma attraverso PCA e SVD
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L'ECG è un metodo elettronico per registrare il battito cardiaco del paziente. La caratteristica del battito cardiaco è determinata dalla curva PQRST. L'applicazione di ulteriori derivazioni durante la registrazione dei segnali ECG richiede frequenze di campionamento più elevate e una risoluzione più fine dell'ampiezza, mentre per i segnali non cardiaci, come la pressione sanguigna e la respirazione, è necessaria un'enorme quantità di spazio di archiviazione. Per la trasmissione veloce dei segnali ECG attraverso la rete wireless, dall'ambulanza all'ospedale, alle reti telefoniche e osped...
L'ECG è un metodo elettronico per registrare il battito cardiaco del paziente. La caratteristica del battito cardiaco è determinata dalla curva PQRST. L'applicazione di ulteriori derivazioni durante la registrazione dei segnali ECG richiede frequenze di campionamento più elevate e una risoluzione più fine dell'ampiezza, mentre per i segnali non cardiaci, come la pressione sanguigna e la respirazione, è necessaria un'enorme quantità di spazio di archiviazione. Per la trasmissione veloce dei segnali ECG attraverso la rete wireless, dall'ambulanza all'ospedale, alle reti telefoniche e ospedaliere, non è possibile fare a meno di comprimerli. Per la compressione dei dati ECG sono stati applicati i metodi PCA (Principal Component Analysis) e SVD (Singular Value Decomposition). Il database delle aritmie MIT-BIH a due derivazioni e il database Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) a quindici derivazioni sono stati compressi e la qualità del segnale ricostruito è stata valutata in base alla differenza quadratica media percentuale (PRD) e al rapporto di compressione (CR). Il segnale ECG viene ricostruito utilizzando un numero diverso di vettori autogeni. Con questo metodo si ottiene un CR di 4,26 e un PRD di 8,1944 per il segnale ECG a 2 derivazioni.
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