Un livre sur la compression du signal de l'électrocardiogramme par PCA et SVD - Mathur, Mridul Kumar
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L'ECG est une méthode électronique d'enregistrement des battements cardiaques du patient. La caractéristique du battement cardiaque est déterminée par la courbe PQRST. En attachant des dérivations supplémentaires lors de l'enregistrement des signaux ECG, on obtient des taux d'échantillonnage plus élevés et une résolution d'amplitude plus fine. Pour les signaux non cardiaques tels que la pression artérielle et la respiration, il faut un énorme espace de stockage. La transmission rapide des signaux ECG sur les réseaux sans fil, de l'ambulance à l'hôpital, les réseaux téléphoniques, les réseaux…mehr

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Produktbeschreibung
L'ECG est une méthode électronique d'enregistrement des battements cardiaques du patient. La caractéristique du battement cardiaque est déterminée par la courbe PQRST. En attachant des dérivations supplémentaires lors de l'enregistrement des signaux ECG, on obtient des taux d'échantillonnage plus élevés et une résolution d'amplitude plus fine. Pour les signaux non cardiaques tels que la pression artérielle et la respiration, il faut un énorme espace de stockage. La transmission rapide des signaux ECG sur les réseaux sans fil, de l'ambulance à l'hôpital, les réseaux téléphoniques, les réseaux hospitaliers, n'est pas possible sans les compresser. L'analyse en composantes principales (ACP) et la méthode de décomposition en valeurs singulières (SVD) ont été appliquées pour la compression des données ECG. Une base de données d'arythmie MIT-BIH à deux dérivations et une base de données Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) à quinze dérivations sont compressées et la qualité du signal reconstruit est évaluée sur la base du pourcentage de la différence quadratique moyenne (PRD) et du rapport de compression (CR).L'ACP du signal ECG est obtenue à l'aide de la méthode SVD. Le signal ECG est reconstruit en utilisant différents nombres de vecteurs propres. Cette méthode permet d'obtenir un CR de 4,26 et un PRD de 8,1944 pour un signal ECG à 2 dérivations.
Autorenporträt
Mridul Kumar Mathur est un académicien et un chercheur bien connu dans le domaine de l'informatique et du traitement des signaux biomédicaux. Il a guidé de nombreux étudiants en MCA, M.Tech et doctorat. Il a effectué des recherches dans le domaine du traitement des images, du traitement des signaux ECG et des réseaux neuronaux artificiels.