Un mecanismo eficiente para la extracción de datos basado en conjuntos de elementos Características - P Mathai, Paul; Babu, Ierin
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La minería de patrones frecuentes desempeña un papel fundamental en muchas tareas de minería de datos importantes,como las asociaciones, los patrones secuenciales y la periodicidad parcial, por nombrar algunas. Sin embargo,essabido que la minería de patrones frecuentes produce habitualmente un número extremo deconjuntos de elementosfrecuentes y reglas, lo que allana el camino para la reducción de la competencia, así como la eficienciade la extracción en vista del hecho de que los clientes son los mejores con la tarea de tamizar a través de un grannúmero de reglas extraídas para localizar los…mehr

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Produktbeschreibung
La minería de patrones frecuentes desempeña un papel fundamental en muchas tareas de minería de datos importantes,como las asociaciones, los patrones secuenciales y la periodicidad parcial, por nombrar algunas. Sin embargo,essabido que la minería de patrones frecuentes produce habitualmente un número extremo deconjuntos de elementosfrecuentes y reglas, lo que allana el camino para la reducción de la competencia, así como la eficienciade la extracción en vista del hecho de que los clientes son los mejores con la tarea de tamizar a través de un grannúmero de reglas extraídas para localizar los fructíferos. Por lo tanto, sin recurrir a laextracción delos conjuntos de elementos frecuentes, la minería sólo los conjuntos de elementos frecuentes cerrados va un largo camino en lamejora increíble de la excelencia junto con la disminución en el tiempo de cálculo. Este libro se centra en un nuevo mecanismo para implementar la minería de patrones frecuentes.
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Autorenporträt
El Dr. Paul P Mathai se doctoró en Ciencias e Ingeniería Informática en el Centro de Enseñanza Superior Noorul Islam. En la actualidad, trabaja como profesor asociado en el departamento de Ciencia e Ingeniería Informática del Instituto Federal de Ciencia y Tecnología (FISAT), India. Sus especialidades son la minería de datos, el aprendizaje automático y la IA.