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Hoy en día, la computación en la nube ha jugado un papel crucial en términos de almacenamiento de datos y reducción del costo general para los empresarios. Los requisitos de almacenamiento de datos visuales han aumentado en los últimos años, tras la aparición de muchos servicios y aplicaciones multimedia interactivas para dispositivos móviles en escenarios personales y empresariales. Este fue un factor clave y determinante para la adopción de soluciones de subcontratación de datos basadas en la nube. Sin embargo, incluso la subcontratación del almacenamiento de datos en la nube genera nuevos desafíos de seguridad que deben abordarse cuidadosamente. Proponemos un marco seguro para el almacenamiento y recuperación de la protección de privacidad subcontratada en grandes archivos de imágenes compartidas. Nuestra propuesta se basa en IES-CBIR, un novedoso esquema de cifrado de imágenes que presenta propiedades de recuperación de imágenes en función del contenido. El marco permite tanto el almacenamiento cifrado como la búsqueda mediante consultas de recuperación de imágenes basadas en contenido, al tiempo que preserva la privacidad frente a administradores de la nube honestos pero curiosos. Construimos un prototipo del marco propuesto, analizamos y probamos formalmente sus propiedades de seguridad y evaluamos experimentalmente su rendimiento y precisión de recuperación.
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