Tariqul Islam

Un nouvel indice de qualité d'image et son application Application à l'image IRM

Un indice de qualité d'image Nobel pour l'évaluation de la qualité d'image et l'application de cet indice sur une image IRM segmentée

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Produktbeschreibung

Le motif principal de ce livre est de trouver une approche authentique pour découvrir un indice de qualité d'image et d'appliquer cette approche pour trouver la qualité de l'image segmentée (principalement axée sur l'image IRM). Pour trouver l'indice de qualité d'image, je me suis principalement concentré sur la phase, la magnitude et la fréquence d'une image où l'amalgame de la phase est moderne. Afin de détecter la qualitéla qualité de l'image, j'ai principalement utilisé cinq outils (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), trois bases de données (MICT, WIQ, IVE) et quatre métriques (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Pour la segmentation de l'image, nous avons utilisé trois algorithmes de segmentation populaires (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation) et la sortie segmentée est utilisée comme entrée de l'indice de mesure de la qualité de l'image et pour trouver la déviation de l'image segmentée.L'objectif principal de ce travail est de trouver un indice de qualité d'image avancé et d'afficher sa crédibilité en utilisant une application appropriée, ce qui est parfaitement réalisé.

Produktdetails

• Verlag: Editions Notre Savoir
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 17. September 2021
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786204085623
• ISBN-10: 620408562X
• Artikelnr.: 62605938

Autorenporträt

Md. Tariqul Islam, received his Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering in 2012 from Islamic University of Technology, a subsidiary organ of OIC. Currently he has been working as a Software Engineer at Samsung Bangladesh Research & Development Institute. His research area of interest includes Biomedical signal processing.