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La recuperación de imágenes basada en el contenido (CBIR) es una de las áreas de investigación más populares y en auge del procesamiento de imágenes digitales. Se trata de un área de recuperación de imágenes basada en el contenido visual de la imagen consultada de forma intensiva. El objetivo de CBIR es extraer automáticamente el contenido visual de una imagen, como el color, la textura o la forma. Este tema pretende presentar los problemas y desafíos relacionados con el diseño y la creación de sistemas CBIR. Las imágenes se preprocesan primero y luego se realiza el emparejamiento con SURF, dando finalmente un algoritmo para el paso de emparejamiento. En general, los efectos indican que el marco basado en el retrato permite a los clientes un acceso instintivo a los aparatos de investigación. Los rasgos externos de la cara no se pierden en la imagen preprocesada, de modo que sólo es visible la región que va de la frente a la barbilla y de la mejilla a la otra. El título presenta un enfoque novedoso para el cotejo de bocetos forenses con fotografías de fichas policiales. Aunque recientemente se están utilizando descriptores basados en características para el cotejo de bocetos, esta es la primera vez que se utiliza SURF para el mismo. Entre los objetivos realizados para diseñar, implementar y probar un sistema de recuperación de imágenes basado en bocetos.