Un novedoso y eficiente sistema de recomendación de consultas
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Internet nos ayuda a obtener toda la información necesaria, pero la cuestión es si la información recuperada es relevante o no. El sistema de recomendación de consultas ayuda al usuario a encontrar la información precisa del corpus Web de forma eficiente. El motor de búsqueda se utiliza cuando el usuario conoce su consulta real. El usuario prefiere utilizar el sistema de recomendación cuando no sabe qué consulta debe realizar al motor de búsqueda. Así, la recomendación de consultas ayuda al alumno a satisfacer su necesidad de información en la fase inicial. Muchos investigadores ha...
Internet nos ayuda a obtener toda la información necesaria, pero la cuestión es si la información recuperada es relevante o no. El sistema de recomendación de consultas ayuda al usuario a encontrar la información precisa del corpus Web de forma eficiente. El motor de búsqueda se utiliza cuando el usuario conoce su consulta real. El usuario prefiere utilizar el sistema de recomendación cuando no sabe qué consulta debe realizar al motor de búsqueda. Así, la recomendación de consultas ayuda al alumno a satisfacer su necesidad de información en la fase inicial. Muchos investigadores han presentado diferentes métodos de recomendación basados en el historial del usuario, patrones de navegación, gráfico de flujo de consultas, similitud de consultas, consultas anteriores del usuario, comportamientos de clic, historial de fragmentos para la recuperación de información. Pero a veces estos métodos no consiguen obtener la recomendación adecuada para consultas de baja frecuencia. El método presentado para la recomendación de URL utiliza fragmentos, preferencias del usuario, ubicación y sinónimos para recomendar mejores resultados. Las prestaciones de los sistemas se miden en función de la precisión y la recuperación. El método funciona mejor y es más eficaz para todas las consultas de alta y baja frecuencia.
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